Рубрика
Как агенты снимают с команды конкретную рутину — сверку документов, разбор заявок, отчёты. С цифрами до и после.
Практический разбор выбора модели для B2B AI-агентов: Opus, Sonnet, Haiku, Fable — когда каждую применять, каскадная маршрутизация, российские реалии оплаты и 152-ФЗ, чек-лист выбора и FAQ.
Доверенный контекст: фундамент для AI-агентов в B2B. На основе материалов Dreamforce 2026 и практики Unlim Group покажем, как построить доверенный контекст для
AI-агент для атрибуции офлайн-выручки в B2B-маркетинге связывает клики в платных системах с реальными платежами, возвращая контроль над ROAS. Практические шаги, архитектура, ошибки и интеграция с CRM.
Практическое руководство по контент-инженерии для B2B-маркетинга РФ и СНГ: 5 компонентов системы, 4 рабочих сценария, дорожная карта из 5 шагов, говернанс по 152-ФЗ и метрики качества. Основано на методах Zapier, адаптировано под российские реалии (1С, Яндекс, Telegram, on-premise модели).
Короткий ответ: AI-агенты уже меняют правила работы в B2B-сфере, автоматизируя рутинные задачи и предоставляя данные для принятия решений в реальном времени. Дл
Разбираем 10 рабочих паттернов AI-автоматизации от победителей Zappy Awards 2026 (Galgo, Youtech, BioRender, Mercari, Compucom, Figma, Jobber, Hims&Hers, Klaviyo). Каждый кейс — готовый шаблон для B2B-компаний РФ и СНГ: exception-based review, офлайн-атрибуция выручки, guarded orchestration поддержки, AI vision для полевых работ, HR triage, enablement команды. Таблица соответствия паттернов отделам, пошаговый чек-лист запуска, комплаенс 152-ФЗ.
Как построить AI-мост между полевыми данными, распознаванием оборудования и системой планирования: архитектура из 3 слоёв, пошаговый план за 4–6 недель, интеграция с 1С/ЭДО/Контур, метрики успеха. Кейс Compucom: сервей 8ч→2ч, ошибки 25%→1%, планирование 20ч→1ч.
Разбираем практические сценарии внедрения AI-агентов в продажи, маркетинг, HR, финансы и поддержку для B2B-компаний РФ и СНГ. Конкретные задачи, архитектура, гвоздики безопасности по 152-ФЗ, чек-лист запуска пилота и внутренние кейсы Unlim Group.
Как построить AI-агент для триажа бэкграунд-чеков: от хаоса статусов в 12+ странах к единому дайджесту за 15 мин/день. Архитектура доверия через тестирование, нормализация статусов, комплаенс 152-ФЗ, практические шаги внедрения на Zapier/n8n, метрики ROI и чек-лист готовности.
Короткий ответ: AI-агенты активно внедряются в российские B2B-компании для автоматизации рутинных операций, улучшения клиентского опыта и поддержки принятия решений. Они работают в продажах, маркетинге, HR, финансах и службе поддержки, позволяя сотрудникам сосредоточиться на стратегических и творческих задачах, а не на рутинной обработке данных.